Da fallen mir verschiedene Sachen ein: – Caching – Einsatz von Zend Optimizer – Verschlanken von Quellcode – Optimieren von Mysql – Trennung von Dynamischen Inhalten (php/mysql) und statischen Inhalte (js, css, Auslagerung auf einen CDN) – Einsatz von Load Balancern – Abschalten von Logging-Tools bei Apache und Mysql (schlecht fürs Debugging, bringt aber bei richtig vielen Zugriffen auch was)

Grundsätzlich gibt es viele verschiedene Wege und Möglichkeiten Webprojekte zu optimieren und die Last zu minimieren. Geht es dir eher um die, auf den Servern erzeugte Last, Vermeidung und Abhandlung von Lastspitzen, Verringerung der Last die zum User geht oder um alle drei Bereiche?

> Wie kann ich bei größeren Projekten die Last der Server am besten verteilen?

Man kann im DNS mehrere IPs für einen Hostnamen angeben, dann sollten die Anfragen mehr oder weniger über eine Anzahl von Rechnern verteilt werden. Kontrollierbarer wird es mit einem Reverse Proxy, der die Anfrage entgegen nimmt und als Load-Balancer auf mehrere Webserver verteilt. Je nach Situation kann man außerdem generierte Inhalte vom selben oder einem anderen Proxy cachen lassen oder die CPU-lastigen SSL-Verbindungen abwickeln, so dass die Webserver dahinter sich nicht mehr darum kümmern müssen. HAProxy und Varnish sind Werkzeuge, die man sich z. B. mal ansehen kann.

> Zum einen bietet sich ja MySQL-Master und Slave Server an, wo Schreibzugriffe auf den Master geschehen und lesezugriffe nur von einem der Slaves.

Das ist ein anderes Thema, aber stimmt schon. Wenn MySQL der Engpass ist, muss man dort aufstocken. Das kann aber auch erstmal nur durch einen dickeren Rechner passieren, der z. B. in der Lage ist, die DB im RAM zu halten. Einer, der die Anfrage sofort beantworten kann, ist eventuell besser als zwei, die beide auf der Platte rumrödeln müssen.

> In die Cloud würde ich ungerne gehen.

Wieder ein ganz, ganz anderes Thema. Ob man seine Infrastruktur irgendwo mietet oder sich in den Keller stellt, läuft in Sachen Skalierung so ziemlich auf das selbe heraus. Nur, dass man bei Mietlösungen flexibler ist und leichter mal experimentieren kann.

Eh, du wirfst da einige Sachen durcheinander. So wie sich das für mich liest, solltest du erst einmal in Erfahrung bringen wo der Engpass ist.

Selbst bei mittelgroßen Seiten lässt sich meist durch eine Optimierung der Quelltexte und Ausgaben die Last etwas drücken. Mit z.B. “tuning-primer.sh” kann die Datenbank-Konfiguration überprüft werden. Und “apachetop” zeigt häufig aufgerufene Inhalte an, welche evtl. mit besseren Header-Informationen ausgestattet werden können.

Dann simuliere doch die Zugriffe.

Datenoptimierung != Lastverteilung

Und die Eingabe von “Lastverteilung” und/oder “Load Balancing” in der Suchmaschine deiner Wahl fördert ausreichend grundlegendes Informationsmaterial zu Tage.

Und nochmal, SIMULIERE doch einfach ein paar 100 Zugriffe pro Sekunde und du wirst schnell sehen, ob du einen Cluster oder schlicht etwas Optimierung benötigst.