von Tobias Vogt

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Recommendation-Dienste: Kaufempfehlungen mit System

Aus dem
t3n Magazin Nr. 26

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Der Internethandel boomt weiter und immer mehr Onlineshops gehen live. Das hat eine Vielzahl von homogenen Angeboten zur Folge. Findet der Kunde ein gesuchtes Produkt nicht direkt, sucht er schnell bei der Konkurrenz. Damit wird es für Händler immer wichtiger, die Wünsche der Kunden zu erkennen und auf diese einzugehen. Personalisierte Produktempfehlungen können helfen.

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Der Autor

Tobias Vogt ist 26 Jahre alt und arbeitet seit 2006 im E-Commerce-Bereich. Beschäftigt ist er bei der code-x GmbH in Paderborn. Dort betreut er in erster Linie Webshop-Projekte mit Magento und ist verantwortlich für Beratung, Konzeption und Umsetzung. Er ist Mitbegründer eines der größten deutschsprachigen Magento-Blogs (www.webguys.de).

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Links und Literatur

• [1] http://www.excentos.com
  Excentos
• [2] http://epoq.de
  epoq
• [3] http://www.ireus.net
  Ireus
• [4] http://www.yoochoose.com
  Yoochoose
• [5] Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B., Kantor, P. B.
  Recommender Systems Handbook
• [6] Linden, G., Smith, B., York, J.
  Amazon.com Recommendations
• [7] Runte, M.
  Personalisierung im Internet
• [8] Schaffert, S.
  Empfehlungen Im Web, Konzepte und Realisierungen
• [9] Klahold, André
  Empfehlungssysteme: Recommender Systems – Grundlagen, Konzepte und Lösungen