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t3n 26

Recommendation-Dienste: Kaufempfehlungen mit System

Der Internethandel boomt weiter und immer mehr Onlineshops gehen live. Das hat eine Vielzahl von homogenen Angeboten zur Folge. Findet der Kunde ein gesuchtes Produkt nicht direkt, sucht er schnell bei der Konkurrenz. Damit wird es für Händler immer wichtiger, die Wünsche der Kunden zu erkennen und auf diese einzugehen. Personalisierte Produktempfehlungen können helfen.

Dieser Artikel wurde noch nicht im Heftarchiv freigegeben.
Du findest den Artikel jedoch in der Printausgabe des t3n Magazins Nr. 26.

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Links und Literatur

  1. Excentos
  2. epoq
  3. Ireus
  4. Yoochoose
  5. Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B., Kantor, P. B. Recommender Systems Handbook
  6. Linden, G., Smith, B., York, J. Amazon.com Recommendations
  7. Runte, M. Personalisierung im Internet
  8. Schaffert, S. Empfehlungen Im Web, Konzepte und Realisierungen
  9. Klahold, André Empfehlungssysteme: Recommender Systems – Grundlagen, Konzepte und Lösungen

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