Modell 1: Memetracker

Ein Memetracker versucht, darzustellen, welche Ideen, Meinungen und sonstigen Informationen derzeit gerade besonders intensiv im Internet verbreitet und diskutiert werden. Beispiele sind Techmeme [3] aus den USA und Rivva [4] des Deutschen Frank Westphal, mit dem T3N in Ausgabe Nr. 12 ein Interview geführt hat. [5] Beide Angebote behalten Blogs und andere Newsseiten im Auge und ermitteln, welche anderen Inhalte diese verlinken. Anhand dieser und weiterer Messwerte wird eine Rangfolge erstellt. Techmeme und Rivva passen sich automatisch rund um die Uhr an und zeichnen so ein Bild vom Fortgang der Informationen und Meinungen im Internet.

Während diese beiden Services allerdings nur einen thematischen Ausschnitt darstellen, versucht Google bei seinen Angeboten News [6] und Blog Search [7], inhaltlich umfassend zu sein. Die Beschränkung besteht hier allein bei der Art der Websites, die beobachtet werden: Nachrichtenseiten und Weblogs.

Allen diesen Angeboten gemeinsam ist, dass sie nahezu in Echtzeit und automatisiert darstellen, welche Themen gerade besonders interessant sind.

Modell 2: Social-News-Portale

Im Gegensatz zu den Memetrackern verlassen sich Social-News-Portale ganz auf Menschen. Erstes Beispiel dafür ist Digg [8] aus den USA. Ein deutscher Vertreter ist beispielsweise das von yeebase betriebene hype! [9]. In beiden Fällen stellen Nutzer ein, welche Links sie besonders interessant finden. Andere Nutzer können mit einem Klick eine Stimme dafür abgeben. Themen, die besonders beliebt sind, wandern in der Rangliste weiter nach vorn. Diese Portale sind somit wie alle Ansätze des „Crowdsourcing“ komplett von den Nutzern und deren Aktivitäten abhängig.