Triplify: Semantifizierung von Webapplikationen

Während DBpedia sich der Semantifizierung einer der größten Websites im Internet widmet, geht es bei dem Projekt Triplify [5] um den Long Tail der Millionen kleinen Websites, Blogs, Wikis und Online-Shops. Die meisten davon nutzen Webapplikationen, die bereits relationale Datenbanken und damit stark strukturierte Informationsquellen nutzen. Triplify ist ein sehr kleines Plugin für Webapplikationen, mit dem die bereits in den relationalen Datenbanken vorliegenden Daten mit minimalem Aufwand in Form von RDF und Linked Data im semantischen Daten-Web publiziert werden können.

Um den Arbeitsaufwand für die Entwickler von Webapplikationen zu minimieren, kümmert sich das Triplify-Skript um das Konvertieren der relationalen Datenbankinhalte in RDF. Einzig notwendig ist die Erstellung einer Triplify-Konfiguration für das jeweilige relationale Datenbankschema. Eine solche Konfiguration besteht im Wesentlichen aus einigen SQL-Anfragen, die die zu konvertierenden Daten auswählen. Die Erstellung einer solchen Konfiguration kann von einem Webentwickler in wenigen Stunden erledigt und dann bei jeder Installation der entsprechenden Webapplikation wiederverwendet werden.

OpenCalais: Semantische Textanalyse

Zusätzlich zu in Datenbanken gespeicherten Informationen existieren in Blogs, Wikis oder klassischen Content Management Systemen oft textuelle Informationen, zum Beispiel in Form von Artikeln, Kommentaren oder Newsmeldungen. Mit OpenCalais [6] hat Thomson Reuters jetzt einen Webdienst entwickelt, der es ermöglicht, diese Texte zu analysieren, zu kategorisieren und mit anderen relevanten Informationen im Web zu verknüpfen.

OpenCalais ist als Web Service realisiert. Nach der Registrierung kann man seine Texte mittels REST- oder SOAP-Schnittstelle an den OpenCalais-Server übertragen und erhält eine semantisch annotierte Version des Ursprungsdokuments zurück. Erkannt werden im Text vor allem geografische Namen (Städte, Länder, Kontinente) oder andere Entitäten (Unternehmen, Adressen, Ereignisse, Musikstücke, wichtige Persönlichkeiten). OpenCalais kann außerdem eine grobe Kategorisierung des Dokuments vornehmen (z. B. Business/Finance, Entertainment, Politics, Technology) oder sogar komplette Faktenbeziehungen extrahieren. Die so gewonnenen Kategorisierungen kann man dazu nutzen, um verbesserte Such- und Navigationsmöglichkeiten anzubieten.