• Art der Datenerfassung (server- oder clientbasiert)
• Art der Datenspeicherung (Inhouse oder extern)
• Nötige Ressourcen (nur bei Inhouse-Lösungen)
• Art des Lizenzmodels (z. B. per Klick oder zeitabhängig)
• Funktionsumfang/Auswertungsmöglichkeiten

Bevor man sich für die eine oder andere Lösung entscheidet, sollte immer ein besonderes Augenmerk auf dem Speicherort der zu sammelnden Daten liegen. Es gibt zwei grundlegende Ansätze: Entweder kann die Web-Analytics-Software auf einem eigenen Server installiert werden, oder es können Kontingente auf den Servern eines Anbieters gemietet werden.

Ersteres hat den Vorteil, dass kein Drittanbieter auf die Daten zugreifen kann. Außerdem bleibt der Zugriff auf die eigenen Server auch erhalten, wenn die Software nicht weiterentwickelt wird oder das Unternehmen Pleite geht. Wenn man sich für einen externen Anbieter entschließt, fallen Kosten an, die sich meistens nach der Anzahl der Seitenaufrufe richten. Dafür braucht man sich als Kunde keine Gedanken über die Performance oder Sicherheit des Servers zu machen, da alle Wartungs- und Instandhaltungskosten schon in den Lizenzgebühren enthalten sind und der Anbieter meist eine für seine Lösung optimierte Hardware nutzt.

Das Tool allein reicht nicht

Das richtige Tool allein verhilft allerdings noch nicht zu neuen Erkenntnissen über das Verhalten der Websitebesucher. Die Fülle an gewonnen Daten muss erst analysiert und ausgewertet werden, um darauf aufbauend Handlungsanweisungen zu erstellen. Diese Arbeit kostet Zeit und benötigt erfahrene Mitarbeiter, die aus dem Datenmeer gewinnbringende Erkenntnisse generieren können.

Avinash Kaushik, der Autor von „Web Analytics an hour a day“ [6], hat für diese Problematik die 10/90 Regel entwickelt. Diese besagt, dass 10 Prozent des Budgets für Web Analytics in Software und 90 Prozent in Menschen bzw. Mitarbeiter investiert werden sollten. Dieses Verhältnis stellt den Idealfall dar, der nur von größeren Unternehmen realisiert wird.