t3n Redaktion
Ursprünglich erschienen bei Website-Marketing.ch
Komplexes A/B-Testing mit Google Analytics Experiments
Mittels Google Analytics Experiments kann ermittelt werden, wie sich Änderungen anderer Pages auf die Conversion-Rate (z.B.) auswirken. Besonders praktisch ist das, wenn man sowieso schon mit hinterlegten Zielen im Google Analytics arbeitet, denn diese können ganz einfach mit den Tests in Verbindung gebracht werden. Wer seine Verkaufszahlen erhöhen will, ist nun bestenfalls nicht mehr auf dritte Analyse-Tools angewiesen und hat die Verknüpfung mit bereits bestehenden Analytics-Zahlen auch gleich auf dem Monitor.
“Experiments” macht es zu einem Leichten zu ermitteln, welche der maximal 6 Varianten am besten performt. Die Gewinner-Variante wird von Analytics selbst ermittelt / vorgeschlagen. Das Testing endet von alleine – dann, wenn die Zahlen repräsentativ sind oder eine Laufzeit von 3 Monaten erreicht wurde.
Der Service ist – wie Google Analytics allgemein – ein weiterer Dienst von Google, der gratis daher kommt. Tolle Sache, wie ich finde – ein Login weniger, den ich mir merken muss und nebst minimalen Code-Anpassungen auch schnell umgesetzt ist. Natürlich setzt dies voraus, dass man bereits mindestens eine Alternativ-Variante der zu verbessernden Page im Gepäck hat.
Eingerichtet ist das Testing in vier Schritten:
1. Definition des Originals sowie der bis zu 6 Variationen
2. Festlegung eines Ziels des Experiments. Dabei kann man auch entscheiden, ob der Test nur mit neuen Besuchern durchgeführt werden soll (was Verwirrung des Besuchers sicherlich verbeugt). Ebenfalls kann man bei diesem Step angeben, ob man allenfalls auch per E-Mail über wichtige Änderungen im Testverlauf informiert werden will.
3. Generierung des Code-Schnippsels, das man dann auf seiner Seite einfügt. Praktisch: Wer sich nicht mit Coding auskennt, kann sich auch direkt ein Mail an den entsprechenden Seiten-Admin generieren lassen.
4. Review und Start des Experiments.
Laut Google ist dies erst der Anfang. Man darf sich also auf weitere Ergänzungen freuen. Habt Ihr die Funktion bereits getestet? Was sind Eure Erfahrungen? Welche Tools habt ihr bis anhin genutzt?
Michael Fürer (Twitter) ist Online Marketing Manager bei der INM AG, einer Schweizer Full-Service-Agentur. Im Firmenblog schreibt er gemeinsam mit seinen Kollegen über Trends in der Online-Marketing-Welt.
von Markus Steindl via facebook 27.07.2012 (11:39Uhr) 1.
Würde mich auch interessieren! Vor allem welche guten Alternativen es noch gibt!
von Funkal 27.07.2012 (11:43Uhr) 2.
Wir haben mit http://visualwebsiteoptimizer.com/ ganz gute Erfahrungen gemacht. Kann's soweit nur empfehlen.
von Markus 27.07.2012 (11:44Uhr) 3.
Ich habe es noch nicht getestet, aber ich habe da gleich eine Frage:
Wenn man unterschiedliche Varianten seiner Landingpage erstellt, dann benötigt man dafür ja auch unterschiedliche URLs die auf die Landingpages zeigen, oder? Wenn ja, wäre das dann nicht duplicate content im Sinne von Google? Wie könnte man das verhindern?
von Funkal 27.07.2012 (11:51Uhr) 4.
@Markus: genau. Ich hoffe doch, dass Google selbst genug schlau ist, dass es sich um ein A/B-Testing (von Google selbst) handelt. Ansonsten denk ich aber doch, dass die kurze Testzeit (wenn Überhaupt) nur sehr marginalen Einfluss bzgl dublicat content hat.
von Markus 27.07.2012 (11:55Uhr) 5.
@Funkal: Vielen Dank für den Tipp mit visualwebsiteoptimizer.com. Habs mir kurzs angesehen, und bin sehr begeistert.
Darf ich noch kurz fragen wie hier dein Ablauf bei so einem Testing ist? Erstellst du mehrere unterscheidliche Seiten und fügst dann auf jeder Seite diesen Tracking-Code ein? Oder wie geht das?
von Jan Kurschewitz via facebook 27.07.2012 (12:47Uhr) 6.
Also bisher haben wir den Google Website Optimizer verwendet *grins*
von Funkal 27.07.2012 (13:57Uhr) 7.
@Markus: Genau in etwa so. Am besten den Code gleich bei allen Seiten (optimalerweise in's Template) integrieren um einen abschliessenden / vollumfänglichen Test durchführen zu können (Punkto Conversion).
Übrigens auch die Heat- / Clickmap von visualwebsiteoptimizer ist ausgezeichnet!
von FlowFiler.com 21.01.2013 (10:29Uhr) 8.
[...] Mit Google Analytics Experiments die Verkaufszahlen steigern: Mittels Google Analytics Experiments kann ermittelt werden, wie sich Änderungen anderer Pages auf die Conversion-Rate (z.B.) auswirken. – http://t3n.de/news/google-analytics-experiments-404250/ [...]
von FlowFiler.com 21.01.2013 (10:38Uhr) 9.
[...] %%title%%: Mittels Google Analytics Experiments kann ermittelt werden, wie sich Änderungen anderer Pages auf die Conversion-Rate (z.B.) auswirken. – http://t3n.de/news/google-analytics-experiments-404250/ [...]
von FlowFiler.com 21.01.2013 (10:46Uhr) 10.
[...] http://t3n.de/news/google-analytics-experiments-404250/ [...]
von FlowFiler.com 21.01.2013 (10:57Uhr) 11.
[...] %%title%% : Mittels Google Analytics Experiments kann ermittelt werden, wie sich Änderungen anderer Pages auf die Conversion-Rate (z.B.) auswirken. http://t3n.de/news/google-analytics-experiments-404250/ [...]