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Maschinelles Lernen: Wise.io startet Webdienst für Unternehmen und Entwickler

    Maschinelles Lernen: Wise.io startet Webdienst für Unternehmen und Entwickler
Maschinelles Lernen bietet Unternehmen unendliche Möglichkeiten. (Quelle: © Kobes - Fotolia.com)

Maschinelles Lernen dient Konzernen wie Google oder Amazon zur Optimierung ihrer Produkte. Das US-Startup Wise.io will diese Technologie per Webdienst allen Unternehmen zugänglich machen. Ein hochkomplexes aber spannendes Unterfangen.

Maschinelles Lernen dient der „Generierung von Wissen aus Erfahrung“, schreibt die Wikipedia. Aus unzähligen Daten gewinnen Experten mittels komplexer Techniken im Idealfall relevante Erkenntnisse. Vieles ist möglich, denn nahezu alle erhobenen Daten lassen sich auswerten um anschließend spannende Rückschlüsse zu ziehen – beispielsweise über die Verkaufsentwicklung eines Online-Shops oder die Markenwahrnehmung auf Twitter.

Wise.io: Maschinelles Lernen für die Massen?

Die verfügbare Software zum Auswerten derartiger Datensätze stößt jedoch schnell an ihre Grenzen, erklärt Joshua Bloom gegenüber TechCrunch. Er ist Gründer von Wise.io und ehemaliger Professor für Astrophysik an der Universität von Kalifornien. Sein Team habe zur Auswertung ehemaliger Forschungsdaten eigene Lösungen entwickelt, die deutlich effizienter arbeiten. Mit Wise.io wolle man diese Lösungen jetzt auch anderen Experten zugänglich machen. Vor wenigen Tagen ist der Webdienst in einer privaten Beta gestartet.

Maschinelles Lernen bietet Unternehmen unendliche Möglichkeiten. (Quelle: © Kobes - Fotolia.com)
Maschinelles Lernen bietet Unternehmen unendliche Möglichkeiten. (Foto: © Kobes – Fotolia.com)

Wise.io dient als Framework zur Auswertung von Daten via Hadoop, MongoDB und anderen Dateiquellen. Der große Vorteil des Webdienstes liegt in der kleineren Personenzahl, die für Auswertungen nötig sind. Aufgrund der Komplexität dieser Thematik richtet sich Wise.io aber dennoch an erfahrene Nutzer, die ähnliche Methoden schon jetzt einsetzen. Unternehmen denen die notwendige Expertise fehlt, sollen über eine Art Marktplatz Zugriff auf entsprechende Experten erhalten. Die hauseigene Enterprise-Lösung ermöglicht Nutzern darüber hinaus, die Technologie auf einer virtuellen Maschine zu hosten. Unternehmen eröffnen sich damit schier unbegrenzte Möglichkeiten.

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