Vor etwa einem Jahr startete das Projekt Twine bereits in die geschlossene Beta und bekam aufgrund schlechter Usability und Performance negative Kritiken. Nun fühlt man sich allerdings bereit für die breite Öffentlichkeit.

Im Prinzip erinnert Twine an viele andere Social-Bookmarking-Dienste wie delicious, Mento oder Diigo. Tatsächlich legt der User das übliche Netzwerkprofil an, vernetzt sich mit anderen, tritt Interessensgruppen (hier "Twines") bei oder gründet neue, speist Informationen ein. Bookmarks stehen hier nicht im Mittelpunkt, denn es geht um Informationen aller Art: Termine, Bilder, Videos, Links usw.

Die speziellen Fähigkeiten sind aber nicht oberflächlich zu suchen, sondern quasi "unter der Haube". Die hinzugefügten Informationen werden im Hintergrund automatisch unter semantischen und relationalen Gesichtspunkten verarbeitet, so dass Bezüge entstehen können. Dazu werden automatisch Kategorien und semantische Tags zugewiesen, die sich aus dem Inhalt des jeweiligen Beitrags ergeben. Im Gegensatz zu reinen Relationen durch Tags, sollen so qualitativ hochwertige Relationen entstehen, die das Interessenmuster des Nutzers berücksichtigen. Basis bilden hierfür auch die persönlichen Angaben des Nutzers.

Je mehr Informationen der einzelne Nutzer einspeist, desto besser werden die Informationen auf die eigenen Bedürfnisse zugeschnitten. Aktuell ist allerdings genau dies das Problem von Twine, denn Nutzer werden erst im Laufe der Zeit gute Empfehlungen erhalten, da die Datenbank noch keine breite Basis besitzt und Nutzer quasi bei Null anfangen.

Ein paar Videos über Twine und dessen Nutzung finden sich auf den hauseigenen YouTube-Channels von Twine und den Machern Radar Networks.