Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

SIGNAL IDUNA Gruppe
Hamburgmit BerufserfahrungVollzeit ab sofort

Das sind wir

SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Wir bieten im Bereich Versicherungen und Finanzen alles, was Privat- und Firmenkunden brauchen. Entsprechend vielfältig ist unser Angebot an beruflichen Möglichkeiten. Mit Begeisterung und Tatendrang arbeiten wir jeden Tag hinter den Kulissen an unseren Produkten und beraten unsere Kunden direkt vor Ort. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit Ihnen.

Wir suchen für unseren Standort Dortmund oder Hamburg ab sofort einen

Data Engineer*

Das erwartet Sie

Als Teil eines Teams bauen Sie die technische Basis der dispositiven Daten-Landschaft für die Erstellung von Statistiken in Sparten. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören dabei:

  • Technische Konzeption und Beratung über Lösungsmöglichkeiten für skalierbare ETL-Strecken
  • Sicherstellung der funktionalen und nicht funktionalen Produktqualität und Anforderungen
  • Entwurf, Implementierung, Inbetriebnahme, Betrieb und Pflege von ETL-Strecken und
  • Prozessen rund um die Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten
  • Nutzung und Instandhaltung von Testumgebungen
  • Sicherstellung der Einhaltung von gesetzten Leitplanken und Rahmenbedingungen durch das BICC
  • Aktive Erweiterung der BI-Strategie in Arbeitsgruppen

Das sind Sie

Sie sind Data Engineer* mit folgendem Profil:

  • Bachelor of Science oder höherer Abschluss in Informatik, Engineering oder einem ähnlichen Fach oder vergleichbare Berufserfahrung
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung in agilen Umgebungen
  • Gute Kenntnisse von mindestens einer high-level Scripting Language (z. B. Python, Ruby, Perl)
  • Gutes Verständnis der Konzeption von Business Intelligence-Lösungen
  • Ausgeprägtes Verständnis zu Data Management Infrastruktur Lösungen und Trade-offs, inklusive Data Warehouse und Architektur relationaler Datenbanken (z. B. DB2 oder PostgreSQL), Cloud und verteilter Datenbanken (z. B. MS Azure, Spark, ...)
  • Gute Kenntnisse des Managements von verteilten Systemen und Technologien (z. B. Apache YARN, Hadoop/HDFS)
  • Gute Kenntnisse zum Aufbau und Pflege von ETL Prozessen mit ETL Tools (z. B. IBM DataStage)
  • Ausgeprägte Kenntnisse in der fachlichen und technischen Datenmodellierung im Data Warehouse (z. B. IIW, Data Vault)
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen und Shell-Scripting
  • Erfahrung in der Definition von Best Practices für skalierbare Daten Verarbeitung und Daten

Anforderungen

  • Erfahrung im Test und Test-Unterstützung im Data Warehouse Umfeld
  • Agiles IT Projektvorgehen
  • Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten und Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Flexibilität und Bereitschaft, sich schnell auf neue Technologien einzustellen
  • Ziel- und Lösungsorientierung
  • Ausgeprägtes Verantwortungsgefühl und starkes Engagement
  • Kollaborations- und Teamfähigkeit
  • Wirtschaftliches Denken und Handeln

Das bieten wir Ihnen

  • Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten
  • Weiterentwicklung der persönlichen und fachlichen Kompetenzen
  • Moderne Technik und Kommunikationsmedien

Diesen Job persönlich empfehlen:

Kontakt
  • 20354 Hamburg
  • Deutschland

Karrierestufe: mit Berufserfahrung