Auf der Suche nach mehr Kontrolle über KI-Bilderstellung stößt man schnell auf komplexe Master-Prompts – fertige, aber starre Vorlagen, die oft schwer nachvollziehbar, überfrachtet und stark vom KI-Modell abhängig sind. Die Snippet-Methode geht einen anderen Weg: Du kombinierst kurze, modulare Textbausteine, die jeweils eine spezifische Bildeigenschaft steuern.

Mit diesem Ansatz entwickelst du ein tieferes Verständnis dafür, wie deine Prompts wirken, baust eine persönliche Bibliothek wiederverwendbarer Bausteine auf und behältst die Kontrolle über deine visuellen Ergebnisse – auch wenn sich die KI-Tools weiterentwickeln.

Fachlicher Input für diesen Artikel kommt von der Co-Autorin: Diplom-Mediendesignerin und Dozentin Sandra Franck (5HEADz), die bei t3n Skills Onlinekurse rund um KI-Bilderstellung gibt. „KI-Bildwelten für deine Marke: Konsistente Stile und Charaktere“ findest du hier im Shop.

Ein Snippet ist ein kurzer, wiederverwendbarer Teil eines Prompts, der genau eine Bildeigenschaft beschreibt – zum Beispiel die Farbwelt, Licht, Perspektive oder Stil. Du kannst Snippets beliebig kombinieren und bekommst so einheitliche Visuals, ohne auf kreative Freiheit zu verzichten.

Der Vorteil: Statt einen komplexen 200-Wörter-Prompt zu kopieren und zu hoffen, dass er funktioniert, verstehst du jeden Baustein und kannst gezielt nachbessern, was noch nicht passt.

Am besten lernst du die Snippet-Methode an einem konkreten Beispiel. Angenommen, du willst eine Bildserie im Stil von Superhelden-Comics aus den 90ern erstellen. Dein Ziel ist eine Szene, in der Kinder in einer vollgestopften Garage einen selbst gebauten Roboter zum Leben erwecken.

Zuerst beschreibst du den Kern der Szene in einem Basis-Prompt so klar wie möglich.

a realistic electric city bicycle parked on a narrow street, frontal, low-angle view

Jetzt kombinierst du den Basis-Prompt mit deinem zentralen Snippet für den visuellen Stil:

a realistic electric city bicycle parked on a narrow street, frontal, low-angle view, in the style of 90s sci-fi comics

Um das Bild lebendiger zu machen, fügst du weitere Snippets für die Stimmung und wichtige Details hinzu.

a realistic electric city bicycle parked on a narrow street, frontal, low-angle view, in the style of 90s sci-fi comics, wet asphalt with neon reflections, soft cinematic lighting, light fog, calm evening

Jetzt hast du einen strukturierten Prompt, bei dem jeder Baustein eine klare Funktion hat – und kannst Snippets gezielt anpassen, wenn das Ergebnis noch nicht stimmt.

Woher weißt du, welche Snippets für deinen Stil funktionieren? Die Antwort liegt in einem systematischen, dreiteiligen Vorgehen:

Schau dir Bilder an, die dich ansprechen, und frage dich: Was genau macht den Look aus? Ist es das warme Licht, die ungewöhnliche Perspektive oder die spezielle Farbwelt? Entwickle Hypothesen über die visuellen Elemente.

Nimm einen einfachen Basis-Prompt wie a cat sitting on a table und teste isoliert einzelne Begriffe. Verändere nur einen Parameter und beobachte, welchen Effekt Snippets wie soft cinematic lighting oder low-angle shot haben.

Tipp: Tools wie Midjourney machen diese Tests effizienter. Mit der Remix-Funktion kannst du von einem Basis-Bild ausgehend gezielt einzelne Snippets austauschen, ohne immer komplett neue Bilder zu erzeugen.

Alles, was gut funktioniert, dokumentierst du in deiner persönlichen Snippet-Bibliothek. Mit der Zeit entsteht so ein Arsenal wiederverwendbarer Bausteine, auf das du bei jedem neuen Projekt zurückgreifen kannst.

• 90s hero comic style → kräftige Farben, plakative Linien
• minimalist flat illustration → reduzierter Vektorlook
• photorealistic fashion editorial → hochwertiger Look, ideal für Mode

• soft cinematic lighting → ruhige Szenen, Porträts
• golden hour sunlight → warmes Licht für Outdoor-Aufnahmen
• harsh studio flash → klare Konturen, Werbefotos

• low-angle shot → wirkt heldenhaft
• top-down flatlay → beliebt für Produkt- und Food-Fotos
• macro lens close-up → Nahaufnahmen, Texturen

• isolated on white background → klarer Fokus auf Objekt
• rule of thirds → harmonische Bildgestaltung
• centered symmetrical → ruhig und monumental

• muted earth tones → natürlich, unaufdringlich
• neon gradients → futuristisch und auffällig
• grainy texture, matte finish → Retro-Optik, Print-Look

• melancholic atmosphere → ruhig und nachdenklich
• energetic and vibrant → dynamisch, lebendig

Die Snippet-Methode ist eine smarte Alternative zu komplexen Master-Prompts. Sie macht dich flexibler, stärkt dein Verständnis der KI und sorgt für konsistente Ergebnisse – besonders, wenn du systematisch und strategisch arbeitest.

Diese Methode ist am stärksten, wenn du zuvor eine klare visuelle Strategie entwickelt hast. Falls du die noch nicht definiert hast, findest du hier eine Anleitung für deinen KI-Styleguide.