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Entwicklung & Design

Fernab des Hypes: Wie Unternehmen Machine Learning sinnvoll implementieren

Bevor Unternehmen übereilt künstliche Intelligenz implementieren, sollten sie zunächst kritisch überprüfen, welches Einsatzfeld ihre Organisation überhaupt voranbringt, findet Data Scientist und t3n-Gastautor Ryan Chaves.

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Google Analytics bekommt Update und setzt auf Machine Learning

Google Analytics soll euch ab sofort selbstständig über „signifikante“ Entwicklungen in eurem Traffic-Verlauf informieren. Dazu setzt das Trackingtool maschinelles Lernen ein.

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„Keen“: Google bringt neuen Content-Aggregator an den Start

Google wagt mit seiner neuen Plattform Keen einen weiteren Vorstoß in Richtung Social Media. Die Funktionsweise ähnelt Diensten wie Pinterest oder Feedly.

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Machine Learning: Microsoft setzt auf KI zum Finden von Sicherheitslücken

Die Datenlage bei Microsoft ist offenbar groß genug für Machine Learning. Das Modell soll Open Source werden.

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Machine-Learning-Frameworks: Pytorch überflügelt Tensorflow in der Forschung

Die beiden Machine-Learning-Frameworks Tensorflow und Pytorch liefern sich einen engen Wettstreit um die Dominanz im Deep Learning. Beide haben eine starke Basis.

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Amazons Machine-Learning-Chef: „Programme mit Bewusstsein sind Fiktion“

Ralf Herbrich ist seit sechs Jahren wissenschaftlicher Leiter von Amazons Machine-Learning-Abteilung in Berlin. Wir haben mit ihm über die konkreten Herausforderungen in der kundenorientierten KI-Entwicklung und die Frage gesprochen, ­warum das Interface von Alexa noch nicht perfekt ist.

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7 Regeln für den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning

Mithilfe von Machine Learning erschließen sich Firmen neue Umsatzquellen und senken die Kosten. Um das Thema gezielt voranzutreiben, sollten Führungskräfte jedoch einige wichtige Fragen klären.

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Crash-Kurs mit Python und Machine Learning: Einstieg in Scikit-Learn

Machine Learning und KI sind Buzzwords in der Tech-Szene. Doch was oft sehr kompliziert und abstrakt klingt, muss es gar nicht sein.

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Python ist dank Machine Learning wieder im Trend

Python wird gerade so viel diskutiert wie schon seit Jahren nicht mehr. Woher kommt das aktuelle Interesse und kann es anhalten?

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So verändert Machine Learning die Wirtschaft

IT-Konzerne rüsten auf: Sie investieren in maschinelles Lernen. Schon Mitte der 60er Jahre entstand ein Hype um die lernende Maschine. Dabei verstehen wir die Algorithmen immer noch nicht richtig.

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(06131) 93 159 0

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