Das Bundle für alle, die mit umfassender Datenkompetenz bessere Entscheidungen treffen möchten.
Aber das ist noch nicht alles! Um sicherzustellen, dass du rundum mit geballtem Digitalwissen für den Blick über den Tellerrand ausgestattet bist, gibt's die Pro Membership ein Jahr kostenlos dazu!
Das Bundle enthält
494 Euro 794 Euro inkl. MwSt.
🔴 Ticketverkauf beendet
Lerne, warum Daten eine entscheidende Rolle für den eigenen Unternehmenserfolg spielen – für alle Bereiche, ob im Marketing, im Controlling, für KI oder Sales.
8. Mai 2024, 10 bis 12 Uhr
Lerne, in welchen Unternehmensbereichen welche Daten anfallen und wie diese korrekt gespeichert und genutzt werden können.
22. Mai 2024, 10 bis 12 Uhr
Lerne, auch ohne Datenkenntnisse Datenanalysen zu verstehen – damit du wichtige Datenprojekte im Unternehmen anleiten kannst.
5. Juni 2024, 10 bis 12 Uhr
Lerne, wie eine datenbasierte Organisation aufgebaut ist, welche Infrastrukturen es dafür braucht und warum eine gelebte Datenkultur unabdingbar wird.
19. Juni 2024, 10 bis 12 Uhr
t3n Pro beinhaltet:
Beginner
Daten sind überall – und angesichts der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz werden sie in Zukunft noch besser nutzbar sein. Die effektive Nutzung von Daten im Unternehmen wird damit zum unverzichtbaren Wettbewerbsvorteil. Um diesen unternehmerischen Vorteil ausbauen zu können, braucht es allerdings datenkompetente Führungskräfte auf jeder Ebene, die aus einem schier endlosen Datenstrom die richtigen Werte auswählen, einordnen und zielgerichtet kommunizieren können. Datenkompetent, ohne selbst Data-Analyst:in zu sein, wird der wichtigste Skill für Entscheider:innen im Jahr 2024.
Benjamin Aunkofer ist mehrfacher Gründer und Co-CEO bei Datanomiq.
Benjamin Aunkofer ist Chief-Data-Scientist und Gründer von Datanomiq, einem Beratungs- und Implementierungspartner für Daten- und KI-Lösungen. Er ist Hochschuldozent und Trainer für Data-Science und Data-Strategy. Seine Expertise umfasst alle wichtigen Bereiche zukunftsorientierter Datennutzung von Business-Intelligence, Big-Data-Analytics, Data-Mining über Process-Mining bis hin zu Machine-Learning und Reinforcement-Learning.
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