Semantic Web behandelt das Problem der einheitlichen Beschreibung und Adressierbarkeit von Daten, nicht nur im WWW, sondern auch in Inhouse-Lösungen. Daten und Informationen sind heute im Internet und in Intranets weitreichend verfügbar und leicht zugänglich. Doch die Informationsfülle setzt der inhaltlichen Erschließung durch den Menschen Grenzen, weshalb nach Wegen gesucht wird, Daten für die maschinelle Interpretation aufzubereiten.

Heutzutage sind Computer zwar in der Lage, HTML-Dokumente zu lesen und darzustellen, der Inhalt der Dokumente bleibt den Maschinen jedoch weitgehend verborgen. Gängige Suchmaschinen etwa liefern Ergebnisse, die nicht notwendigerweise mit den Schlagwörtern korrespondieren, die der Nutzer eingibt. Die relevanten Suchergebnisse verbergen sich stattdessen in schier endlosen Trefferlisten, die inhaltliche Verknüpfung zwischen Dokumenten und Themen bleibt verborgen. Das Semantic Web hilft nun der Maschine dabei, nicht nur den isolierten Suchbegriff, sondern auch den Zweck und den Kontext einer Suchanfrage zu interpretieren. Entsprechend liefert eine semantische Suche präzisere und gleichzeitig reichhaltigere Ergebnisse und unterstützt den Nutzer bei der inhaltlichen Orientierung und Navigation. Voraussetzung dafür ist die so genannte „Semantifizierung“ von Daten.