Durchbruch in greifbarer Nähe: Wie ein großes Problem von Quantencomputern endlich gelöst werden könnte - t3n

Entwickler von Quantencomputern hatten sich schon fast damit abgefunden, dass sie mit verrauschten, fehleranfälligen Systemen arbeiten müssen. Nun zeichnet sich eine Lösung ab. In den letzten 20 Jahren haben Hunderte von Unternehmen, darunter Giganten wie Google, Microsoft und IBM, ihre Claims um das Quantencomputing abgesteckt. Insgesamt haben Investoren bisher weit über fünf Milliarden Dollar in die Technologie gesteckt, um das nächste große Ding zu entwickeln. Denn Quantencomputer nutzen Regeln, die für Materie auf atomarer und subatomarer Ebene gelten. Damit verarbeiten sie Informationen auf eine Weise, die mit herkömmlichen Computern unmöglich ist. Experten vermuten, dass diese Technologie in so unterschiedlichen Bereichen wie der Arzneimittelforschung, der Kryptografie, dem Finanzwesen und der Lieferkettenlogistik zum Einsatz kommen wird. Die Verheißungen sind groß, der Hype ist es auch. Letztlich hängen die Fortschritte beim Bau nützlicher Quantencomputer jedoch von einem zentralen Faktor ab: ob es gelingt, mit dem Rauschen umzugehen. Die empfindliche Natur von Quantensystemen macht sie extrem anfällig für die kleinste Störung – sei es durch Wärme, ein zufälliges Signal aus der umgebenden Elektronik oder eine physikalische Vibration. Dieses Rauschen richtet großen Schaden an, es erzeugt Fehler oder bringt sogar eine Quantenberechnung zum Erliegen. Es spielt keine Rolle, wie groß der Prozessor ist oder für welche Anwendungen er genutzt wird: Solange das Rauschen nicht gebändigt werden kann, wird ein Quantencomputer niemals die Leistung eines klassischen Computers übertreffen. Dieser Text ist zuerst in der Ausgabe 3/2024 von MIT Technology Review erschienen. Darin beschäftigen wir uns damit, was nach ChatGPT und Co. kommt. Hier könnt ihr die TR 3/2024 bestellen. Viele Jahre lang dachten die Forschenden, dass sie sich – zumindest kurzfristig – mit verrauschten Schaltkreisen begnügen müssten. Einige suchten nach sinnvollen Anwendungen innerhalb dieser eingeschränkten Möglichkeiten. Ihre Suche war nicht besonders erfolgreich. Aber das spielt jetzt vielleicht keine Rolle mehr, denn in den letzten Jahren lassen theoretische und experimentelle Durchbrüche hoffen, dass das Rauschproblem endlich in den Griff zu bekommen ist. Eine Kombination aus Hardware- und Softwarestrategien, um Quantenfehler zu unterdrücken, abzuschwächen und zu bereinigen, scheint vielversprechend. Der Ansatz ist nicht besonders elegant, aber „ich sehe immer mehr Beweise, die für Optimismus sprechen“, sagt Earl Campbell, Vizepräsident für Quantenwissenschaften bei Riverlane, einem Quantencomputer-Unternehmen mit Sitz in Cambridge, Großbritannien. [caption id="attachment_1628945" align="aligncenter" width="620"] Sabrina Maniscalco von der Universität Helsinki nutzt Quantencomputer für die Suche nach Medikamenten.Foto: Jussi Vierimaa[/caption] Sogar hartgesottene Skeptiker lassen sich überzeugen. Sabrina Maniscalco von der Universität Helsinki erforscht beispielsweise die Auswirkungen von Rauschen auf Berechnungen. Vor einem Jahrzehnt, sagt sie, hatte sie das Quantencomputing abgeschrieben. „Ich fand, es gäbe wirklich grundlegende Probleme und keine Gewissheit, dass es einen Ausweg geben würde“, sagt sie. Inzwischen entwickelt sie mit Quantensystemen verbesserte Versionen von lichtaktivierten Krebsmedikamenten. Die sollen in niedrigeren Konzentrationen wirken und durch Licht mit unschädlichen Wellenlängen aktiviert werden können. Sie glaubt, dass das Projekt nur noch zweieinhalb Jahre vom Durchbruch entfernt ist. „Ich bin eigentlich recht zuversichtlich, dass wir sehr bald in die Ära der Quanten-Utility eintreten werden“, sagt Maniscalco. Diese Quanten-Utility, der Quanten-Nutzen, ist an dem Punkt erreicht, an dem es für bestimmte Aufgaben sinnvoller ist, einen Quanten- als einen klassischen Prozessor zu verwenden. Qubits in der Cloud Dieser bahnbrechende Moment käme dann nach mehr als einem Jahrzehnt der Enttäuschung. In den späten 2000er- und frühen 2010er-Jahren mussten die Entwicklerinnen und Entwickler, die reale Quantencomputer bauten und betrieben, feststellen, dass diese weitaus problematischer waren, als in der Theorie erhofft. Für einige schienen diese Probleme unüberwindbar zu sein. Andere, wie Jay Gambetta, ließen sich nicht beirren. Der ruhige australische Physiker Gambetta begann im Juli 2004, an der Yale University über die Quanteneigenschaften von Licht zu forschen. Drei Jahre später zog Gambetta weiter nach Norden, an die Universität von Waterloo in Ontario, Kanada, und erfuhr dort, dass IBM sich intensiver mit Quantencomputern befassen wollte. Im Jahr 2011 wurde Gambetta einer der neuen Mitarbeiter des Unternehmens. Damals waren die IBM-Ingenieure damit beschäftigt, Quantenversionen binärer Ziffern, der Bits, herzustellen. In klassischen Computern hat die kleinste Informationseinheit zwei Zustände, 0 und 1, wie ein Schalter, der offen oder geschlossen ist. In Quantencomputern sind die Dinge weniger schwarz und weiß. Wenn es vom Rauschen isoliert wird, kann ein Quantenbit oder Qubit, wie es genannt wird, in jeder möglichen Kombination dieser beiden Zustände existieren, so wie eine geworfene Münze mitten im Flug. Diese Eigenschaft der Qubits und ihr Potenzial, mit anderen Qubits „verschränkt“ zu werden, ist der Schlüssel zu den revolutionären Möglichkeiten der Quanteninformatik. Ein Jahr nach seinem Eintritt in das Unternehmen entdeckte Gambetta ein Problem mit den Qubits von IBM: Jeder konnte sehen, dass sie ziemlich gut wurden. Wann immer er seine Physikerkollegen auf Konferenzen traf, baten sie ihn, ihre neuesten Ideen an IBMs Qubits zu testen. Nach ein paar Jahren wurde Gambetta von der Menge der Anfragen überfordert. „Ich fing an zu denken, dass das verrückt ist – warum sollten wir nur Experimente für Physiker durchführen?“, erzählt er. [caption id="attachment_1628946" align="aligncenter" width="620"] Jay Gambetta hat IBMs Quantencomputer in die Cloud gebracht.Foto: Peter Garritano[/caption] Ihm kam der Gedanke, dass sein Leben einfacher sein könnte, wenn er einen Weg finden würde, den Physikern die Qubits von IBM zugänglich zu machen – vielleicht über Cloud Computing. Er erzählte seinem Chef davon – und hatte dann fünf Minuten Zeit, um die Idee den Führungskräften von IBM auf einer Versammlung Ende 2014 vorzustellen. Die einzige Frage, die gestellt wurde, war, ob Gambetta sich sicher sei, dass er es durchziehen könne. „Ich sagte ja“, erinnert er sich – und dachte: „Wie schwer kann das schon sein?“ „Ich sagte ja“, erinnert sich Jay Gambetta, „und dachte: Wie schwer kann das schon sein?“ Wie sich herausstellte: Sehr schwer, denn die IBM-Führungsriege gab Gambetta gerade einmal ein Jahr Zeit dafür. Eine gewaltige Herausforderung, zumal er damals kaum wusste, was die Cloud überhaupt ist. Glücklicherweise wussten einige seiner Kollegen Bescheid. So konnten sie die Fernzugriffsprotokolle des Teams – die nützlich waren, um die Maschine abends oder am Wochenende zu optimieren – aufrüsten, um eine Reihe von weltweit zugänglichen Schnittstellen zu schaffen. Der erste Quantencomputer mit Cloud-Zugriff arbeitet mit fünf Qubits und ging am 4. Mai 2016 um Mitternacht in Betrieb. Das Datum, der Star Wars Day, wurde von Nerds für Nerds gewählt. „Ich glaube nicht, dass irgendjemand in der oberen Führungsebene davon wusste“, sagt Gambetta und lacht. Nicht, dass die Reaktion der IBM-Führung auf das Datum der Markteinführung für ihn im Vordergrund gestanden hätte. Viel mehr bereitete ihm die Frage Sorgen, ob ein System, in dem jahrelange Entwicklungsarbeit hinter den Kulissen steckte, den Anschluss an die reale Welt überleben würde. „Wir sahen zu, wie die ersten Aufträge hereinkamen. Wir konnten sehen, wie sie auf dem Quantencomputer anschlugen“, sagt er. „Als er nicht zusammenbrach, begannen wir uns zu entspannen.“ Das cloudbasierte Quantencomputing war augenblicklich ein Erfolg. In der ersten Woche meldeten sich 7000 Personen an, und am Ende des Monats waren es bereits 22 000 registrierte Nutzer. Deren Projekte machten jedoch deutlich, dass das Quantencomputing ein großes Problem hat: Diese Tests mit nur wenigen zusammengeschalteten Qubits zeigten, dass viele der theoretischen Annahmen über das Rauschen, das sie erzeugen, völlig falsch waren. Das Ziel ist es jedoch, Quantenrechner zu erreichen, in denen Hunderttausende, wenn nicht gar Millionen von Qubits zusammenarbeiten. Ein gewisses Maß an Rauschen war immer zu erwarten. Zwar arbeiten die Qubits bei Temperaturen knapp über dem absoluten Nullpunkt. Aber auch dort gibt es Wärmestrahlung. Daher rechnete jeder mit einigen zufälligen Stößen auf die Qubits. Aber es gab auch andere Störungen. Temperaturschwankungen in der Steuerelektronik verursachten Rauschen. Das Anlegen von Energieimpulsen, um die Qubits in den richtigen Zustand zu versetzen, verursachte Rauschen. Und das Schlimmste war, dass das Senden eines Steuersignals an ein Qubit Rauschen in anderen, nahe gelegenen Qubits erzeugte. „Man manipuliert ein Qubit und ein anderes dort drüben spürt es“, sagt Michael Biercuk, Direktor des Quantum Control Laboratory an der Universität Sydney in Australien. [caption id="attachment_1628947" align="aligncenter" width="620"] Michael Biercuk von der Universität Sydney hat berechnet, wie zuverlässig die ersten Cloud-Quantenrechner sind.Foto: The University of Sydney / Jessica Hromas[/caption] Als dann die ersten Quantenalgorithmen auf einem Dutzend Qubits liefen, war die Leistung schockierend schlecht. 2022 berechneten Biercuk und andere die Wahrscheinlichkeit, dass ein Algorithmus erfolgreich abläuft, bevor Rauschen die in den Qubits gespeicherte Information zerstört oder die Berechnung aus dem Ruder laufen lässt. Würde ein Algorithmus mit einer bekannten richtigen Antwort 30 000 Mal ausgeführt, käme die richtige Antwort nur dreimal zurück. Obwohl das Ergebnis enttäuschend schien, war es auch lehrreich. „Die Leute lernten eine Menge über diese Maschinen, indem sie sie tatsächlich benutzten“, sagt Biercuk. „Wir fanden eine Menge, von dem mehr oder weniger niemand wusste – oder sie wussten es und hatten keine Ahnung, was sie damit anfangen sollten.“ Behebung der Fehler Nachdem die Forschenden sich von dieser schallenden Ohrfeige erholt hatten, begannen sie, sich zu sammeln. Und sie haben inzwischen eine Reihe von Lösungen gefunden, die gemeinsam das Rauschen unter Kontrolle bringen könnten. Grob gesagt, lassen sich die Lösungen in drei Kategorien einteilen: Die Basis ist die Fehlerunterdrückung. Sie funktioniert über klassische Software und maschinelle Lernalgorithmen, die das Verhalten der Schaltkreise und der Qubits kontinuierlich analysieren. Dann konfigurieren sie das Schaltungsdesign und die Art der Befehlsvergabe neu, damit die in den Qubits gespeicherten Informationen besser geschützt sind. Dies ist einer der Punkte, an denen Biercuks Unternehmen Q-CTRL arbeitet; durch die Fehlerunterdrückung kann nach Angaben des Unternehmens die Wahrscheinlichkeit, dass Quantenalgorithmen eine korrekte Antwort liefern, um den Faktor 1000 erhöht werden. Die nächste Ebene, die Fehlerabschwächung, nutzt aus, dass nicht jeder Fehler eine Berechnung zum Scheitern bringt; viele von ihnen lenken sie lediglich aus der Bahn. Indem sie die Fehler untersuchen, die das Rauschen in einem bestimmten System mit einem bestimmten Algorithmus verursachen, können die Forscher eine Art „Anti-Rauschen“ auf den Quantenschaltkreis anwenden. Damit verringern sie die Wahrscheinlichkeit von Fehlern während der Berechnung und im Ergebnis. Diese Technik, die der Rauschunterdrückung von Kopfhörern vergleichbar ist, ist keine perfekte Lösung. So muss der Algorithmus beispielsweise mehrfach ausgeführt werden; das erhöht die Betriebskosten. Zudem schätzt der Algorithmus das Rauschen nur ab. Dennoch gelänge es so, die Fehler in der endgültigen Ausgabe zu reduzieren, sagt Gambetta. Das Unternehmen Algorithmiq aus Helsinki hat eine eigene Methode, um das Rauschen nach der Berechnung zu beseitigen. „Es beseitigt das Rauschen im Grunde genommen in der Nachbearbeitung, so als würde man das Chaos des Quantencomputers aufräumen“, sagt Sabrina Maniscalco, die neben ihrer Arbeit an der Universität auch Algorithmiqs CEO ist. [caption id="attachment_1628948" align="aligncenter" width="620"] Kleiner, aber feiner: Der Heron-Quantenchip von IBM verfügt über verbesserte Qubits, die sehr viel zuverlässiger arbeiten.Foto: Peter Garritano[/caption] Darüber hinaus gibt es immer mehr Erfolge auf der dritten Ebene, der Quantenfehlerkorrektur (Quantum Error Correction, QEC). Anstatt die Informationen eines Qubits nur in einem Qubit zu speichern, werden sie bei der QEC in den Quantenzuständen einer ganzen Reihe von Qubits kodiert. Ein durch Rauschen verursachter Fehler in einem der Bits in der Reihe ist nicht so katastrophal wie in einem einzelnen Qubit: Durch die Überwachung jedes der zusätzlichen Qubits der Reihe ist es möglich, jede Abweichung zu erkennen und zu korrigieren, bevor die Information unbrauchbar wird. Die Implementierung von QEC wird seit Langem als einer der wesentlichen Schritte auf dem Weg zu groß angelegten, rauschresistenten Quantencomputern gehandelt – zu Maschinen, die all die Versprechen der Technologie erfüllen können, wie etwa die Fähigkeit, gängige Verschlüsselungssysteme zu knacken. Das Problem ist, dass QEC eine Menge Overhead benötigt. Die als „Surface Code“ (Oberflächencode) bekannte Fehlerkorrektur-Architektur gilt dabei als eine Art Goldstandard. Sie erfordert jedoch mindestens 13 physische Qubits, um ein einziges nützliches „logisches“ Qubit zu schützen. Je mehr logische Qubits miteinander verbunden werden, desto größer wird diese Zahl: Ein praxistauglicher Prozessor könnte 1000 physische Qubits für jedes logische Qubit benötigen. Allerdings gibt es inzwischen mehrere Gründe, sogar in dieser Hinsicht optimistisch zu sein. Im Juli 2022 veröffentlichte ein Google-Team beispielsweise eine Oberflächencode-Demo, bei der die Leistung nicht schlechter, sondern besser wurde, als mehr Qubits miteinander verbunden wurden. „Ein Quantencomputer muss nicht besser sein als ein herkömmlicher Rechner. Es reicht, wenn er eine vergleichbare Leistung hat, aber weniger Energie verbraucht und billiger zu betreiben ist.“ Es gab auch vielversprechende Demonstrationen von theoretischen Alternativen zu Oberflächencodes. Im August 2023 zeigte ein IBM-Team, dem auch Gambetta angehörte, eine Fehlerkorrekturtechnik, mit der die Fehler in einem 12-Qubit-Speicherschaltkreis mit zusätzlichen 276 Qubits kontrolliert werden konnten – eine große Verbesserung gegenüber den Tausenden von zusätzlichen Qubits, die für Oberflächencodes erforderlich sind. Und im September demonstrierten zwei andere Teams ähnliche Verbesserungen mit einer fehlertoleranten Schaltung, dem sogenannten CCZ-Gate, sowohl mit supraleitenden Qubits als auch mit Ionenfallen. Auf kommerziell erhältlichen Quantenprozessoren findet noch keine Fehlerkorrektur statt (und ist im Allgemeinen nicht als Echtzeitprozess während der Berechnungen implementierbar). Biercuk ist jedoch der Ansicht, dass die Quanteninformatik nun endlich in Fahrt kommt. „Ich denke, wir sind auf dem richtigen Weg“, sagt er. „Ich sehe überhaupt keine grundlegenden Probleme mehr.“ Und diese Innovationen gehen einher mit allgemeinen Verbesserungen der Hardwareleistung: Es gibt immer weniger Grundfehler in den funktionierenden Qubits – und mehr Qubits pro Prozessor, wodurch größere und nützlichere Berechnungen möglich werden. Biercuk sagt, er beginne zu erkennen, wo er bald einen Quantencomputer den leistungsstärksten klassischen Maschinen vorziehen würde. [caption id="attachment_1628949" align="aligncenter" width="620"] Nicht nur große Konzerne wie IBM und Google arbeiten an Quantencomputern. In Finnland entwickelt und produziert IQM eigene supraleitende Quantenschaltkreise.Foto: IQM[/caption] „Schauen Sie sich an, was Hochleistungsrechenzentren tagtäglich tun“, sagt Kuan Tan, CTO und Mitbegründer des in Finnland ansässigen Quantencomputer-Anbieters IQM. „Sie führen energieintensive wissenschaftliche Berechnungen durch, die ebenso mit Quantencomputern durchgeführt werden könnten, die viel weniger Strom verbrauchen.“ Ein Quantencomputer muss kein besserer Computer als jede andere Art von Maschine sein, um zahlende Kunden anzuziehen, sagt Tan. Er muss nur eine vergleichbare Leistung haben und billiger im Betrieb sein. Er geht davon aus, dass wir diesen „Quantenenergievorteil“ in den nächsten drei bis fünf Jahren erreichen werden. Nutzen finden Seit Langem wird darüber diskutiert, welches Ziel die Quanteninformatik anstreben sollte, um mit klassischen Computern konkurrieren zu können. Quantenvorherrschaft, also der Nachweis, dass ein Quantencomputer ein Problem lösen kann, das kein klassischer Computer in einer angemessenen Zeitspanne lösen kann – das von Google verfolgte Ziel? Oder Quantenvorteil – überlegene Leistung bei einem nützlichen Problem, wie es IBM bevorzugt? Oder Quantennutzen, das neueste Modewort von IBM? Die Semantik spiegelt unterschiedliche Ansichten darüber wider, welche kurzfristigen Ziele wichtig sind. Im Juni kündigte IBM an, seine Einstiegsprozessoren aus der Cloud zu nehmen. Dann wäre sein 127-Qubit-Eagle-Prozessor der kleinste Prozessor, den das Unternehmen zur Verfügung stellt. Viele bezweifeln allerdings, dass Eagle wirklich in der Lage ist, entsprechend vorbereitete klassische Maschinen zu übertreffen. „Ich strebe 2025 für die Demonstration von Schlüsseltechnologien an, die es erlauben werden, auf Hunderttausende Qubits zu skalieren.“ Im Dezember stellte IBM seinen bislang größten Quantenprozessor Condor mit 1121 Qubits vor. Der eigentliche Star dieser Veranstaltung war allerdings der Quantenchip Heron mit einer neuen verbesserten Architektur. Heron verfügt zwar nur über 133 Qubits, doch er soll bis zu fünfmal so leistungsfähig sein wie Eagle. Die Qubits seien nach Angaben des Unternehmens qualitativ sehr viel besser, sodass IBM plant, 2024 bis zu 5000 Qubit-Operationen hintereinander ausführen zu können, ohne dass es zu nennenswerten Problemen kommt. Dass die Quantenprozessoren von IBM sämtlich Vogelnamen tragen, liegt übrigens an Gambettas persönlichen Vorlieben: „Ich mag Vögel“, sagt er. Heron hat ein modulares Design, das IBM schrittweise weiter ausbauen will. Flamingo soll 2025 auf den Markt kommen – mit vollständigen Quantenverbindungen zwischen den Chips, die einen ungehinderten Fluss der Quanteninformationen zwischen verschiedenen Prozessoren ermöglichen. Das würde wirklich groß angelegte Quantenberechnung erlauben. Damit könnte 2025 das erste Jahr sein, in dem das Quantencomputing nachweislich skalierbar sein wird, sagt Gambetta: „Ich strebe 2025 als wichtiges Jahr für die Demonstration von Schlüsseltechnologien an, die es uns erlauben werden, auf Hunderttausende von Qubits zu skalieren.“ Tan von IQM ist erstaunt über das Tempo der Entwicklung. „Es ist verblüffend, wie schnell dieser Bereich voranschreitet“, sagt er. „Vor zehn Jahren hätte ich nie erwartet, dass wir zu diesem Zeitpunkt einen Chip mit zehn Qubits haben würden. Jetzt sprechen wir bereits von Hunderten und in den nächsten Jahren möglicherweise von Tausenden.“ [caption id="attachment_1628950" align="aligncenter" width="620"] Das europäische Start-up IQM ist eine Partnerschaft mit der Telekom eingegangen – für cloudbasierten Zugang zu Quantenrechnern.Foto: IQM Quantum Computers[/caption] Das gilt nicht nur für IBM. Campbell ist zum Beispiel von Googles leisen, aber eindrücklichen Fortschritten beeindruckt. „Sie arbeiten anders, aber sie haben die Meilensteine auf ihrer öffentlichen Roadmap erreicht“, sagt er. „Sie scheinen zu halten, was sie versprechen.“ Auch andere bekannte Unternehmen setzen auf Quantencomputing. „Wir sehen, dass Intel seine Maschinen, die sie für die Herstellung von Chips verwenden, jetzt auch für die Herstellung von Quantenbauteilen einsetzt“, sagt Tan. Intel verfolgt allerdings einen ganz anderen technologischen Weg als IBM: die Herstellung von Qubits in Siliziumbauteilen, die das Unternehmen in großem Maßstab und mit minimalen geräuschverursachenden Defekten herstellen kann. In dem Maße, in dem Quanteninformatik an Bedeutung gewinnt und Quantencomputer beginnen, Daten aus der realen Welt zu verarbeiten, wird allerdings auch technologische und geografische Diversität bedeutsam, um geopolitische und datenregulatorische Probleme zu vermeiden. So gibt es beispielsweise Beschränkungen zur Wahrung der nationalen Sicherheit – was die Marktchancen multinationaler Giganten wie IBM und Google möglicherweise einschränken wird. Anfang 2022 erklärte Frankreichs Verteidigungsminister, Quantentechnologien seien von „strategischem Interesse“, und stellte ein neues nationales Forschungsprogramm in Aussicht. Im Juli 2023 kündigte die Deutsche Telekom eine neue Partnerschaft mit IQM für den cloudbasierten Zugang zum Quantencomputing an. Sie nannte diesen Schritt eine Möglichkeit für Telekom-Kunden, auf eine „wirklich souveräne Quantenumgebung zuzugreifen, die von Europa aus aufgebaut und verwaltet wird“. All das ist nicht nur nationalistisches Getöse: Souveränität ist wichtig. Die Telekom ist federführend bei der Entwicklung einer EU-weiten Hochsicherheits-Kommunikationsinfrastruktur auf Quantenbasis. Da die Ära naht, in der große Quantencomputer eine ernsthafte Bedrohung für Standard-Verschlüsselungsprotokolle sein werden, wollen Regierungen und kommerzielle Organisationen Post-Quantum-Verschlüsselungsalgorithmen innerhalb ihrer eigenen Grenzen testen. Noch ist dies kein Problem. Nur wenige Menschen glauben, dass ein Quantenprozessor, der bestehende Verschlüsselungsalgorithmen knackt, vor der Tür steht. Aber der Glaube an das Potenzial dieses Feldes, in wenigen Jahren einen Wandel herbeizuführen und auch in anderer Hinsicht nützlich zu sein, wächst. Und diese Zuversicht stützt sich inzwischen auf Erfolge in der Praxis. „Bei Algorithmiq glauben wir an eine Zukunft, in der der Quantennutzen bald eintreten wird, und ich kann diesen Optimismus auf Patente und Veröffentlichungen zurückführen“, sagt Maniscalco. Der Text stammt von Michael Brooks.