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Nach dem KI-Boom: Viele Rechenzentren in China stehen leer

Das Reich der Mitte hat Milliarden in seine KI-Infrastruktur investiert, doch der Goldrausch gerät ins Stocken. Spekulative Investitionen treffen auf eine schwache Nachfrage – und effizientere Modelle wie Deepseek.

Von MIT Technology Review Online
11 Min.
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Noch vor etwa einem Jahr sah sich Xiao Li mit einer Flut von Angeboten für Nvidia-Chips auf der populären chinesischen Kommunikationsplattform Wechat konfrontiert. Der Immobilienunternehmer, der sich zum Projektmanager für Rechenzentren weitergebildet hatte, war schon 2023 auf KI-Infrastrukturanlagen umgestiegen. Angezogen von den Versprechungen des damaligen Hypes. Einst prahlten die Händler in seinem Umfeld damit, dass sie sich Lieferungen von leistungsstarken Nvidia-GPUs gesichert hätten, die eigentlich den US-Exportbeschränkungen unterlagen. Viele wurden durch Kanäle aus Übersee nach Shenzhen geschmuggelt. Auf dem Höhepunkt der Nachfrage konnte ein einzelner Nvidia H100-Chip, der für das Training von KI-Modellen unerlässlich war, für bis zu 200.000 Yuan (28.000 US-Dollar) auf dem Schwarzmarkt verkauft werden.

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