Antifa-Mythos: Beweise anhand von Gesichtserkennungs-Software erweisen sich als Fake
Die vom scheidenden US-Präsidenten Donald Trump ins Rollen gebrachten Unruhen am Kongressgebäude auf dem Capitol Hill in Washington, D.C. haben weltweit für Empörung gesorgt. Noch während der teils gewalttätigen Aktionen hatten Trump-Unterstützer über die sozialen Medien versucht, die sogenannte Antifa dafür verantwortlich zu machen.
Washington Times lässt sich Bären aufbinden
Der Tenor: Trump-Unterstützer seien friedlich, aber die Proteste seien von linken Antifa-Terroristen unterwandert worden. Besondere Aufmerksamkeit bekam in diesem Zusammenhang eine Rede des republikanischen Kongressabgeordneten Matt Gaetz, die er während der Sitzung zur Feststellung des Ergebnisses der US-Präsidentschaftswahlen gehalten hatte.
Darin bezog er sich auf einen Artikel in der Washington Times (Archiv-Version), die behauptet hatte, anhand von Aufnahmen der Gesichtserkennungsfirma XR-Vision sei belegt, dass Antifa-Krawallmacher an den Ausschreitungen rund um das Kapitol beteiligt waren. Angeblich seien ein bekennender Stalinist und ein dem Antifa-Spektrum zuzuordnender BLM-Aktivist auf den Bildern zu erkennen. Neben Gaetz verbreiteten weitere republikanische Politikerinnen und Politiker diese Informationen.
Gesichtserkennungsfirma erstaunt über Verdrehung der Tatsachen
Die genannte Gesichtserkennungsfirma XR-Vision zeigte sich von der Berichterstattung überrascht. Zwar habe man tatsächlich Bild- und Videomaterial der Unruhen ausgewertet, so XR-Vision-Chef Yaacov Apelbaum in einem Blogbeitrag. Dabei seien auch Personen identifiziert worden. Bei den identifizierten Personen habe es sich aber um bekannte Neo-Nazis, nicht um Aktivisten der Antifa-Bewegung gehandelt.
Apelbaum geht weiter ins Detail, um wen es sich konkret gehandelt hatte und fügt dem Blogbeitrag Bildmaterial bei. Die Washington Times hat sich inzwischen für den Beitrag entschuldigt und ihn als Falschmeldung deklariert. Apelbaum hatte dem Blatt eine Unterlassungsverfügung zustellen lassen.