Unser Gehirn besteht insgesamt aus ungefähr 86 Milliarden Neuronen. Gemeinsam bilden sie eines der fortschrittlichsten organischen neuronalen Netze, das auf der Welt existiert. Seit der Entwicklung künstlicher Intelligenzsysteme versuchen Wissenschaftler, mit hochmoderner Technik mehrschichtige neuronale Netze zu bilden, die darauf ausgelegt sind, möglichst viele Neuronen auf so kleinem Raum wie möglich zusammenzubringen.

Für derartige Systeme sind jedoch auch enorme Mengen an Strom notwendig, um sie zum Laufen zu bringen. Ein multidisziplinäres Forscherteam der Technischen Universität Berlin stellte sich die Frage, ob größer auch immer gleich besser bedeutet – und kam auf die Idee, ein neuronales Netzwerk zu entwickeln, das lediglich ein einzelnes Neuron verwendet.

Normalerweise benötigt ein Netzwerk mehr als eine Komponente. In diesem Fall kann sich das einzelne Neuron jedoch mit sich selbst vernetzen, indem es sich über die Zeit statt über den Raum ausbreitet. In einem herkömmlichen neuronalen Netzwerk wird jedes Neuron unterschiedlich gewichtet. Das Ergebnis ist, dass verschiedene Neuronen mehr Parameter erzeugen und mehr Parameter bessere Ergebnisse liefern. Das Forschungsteam fand jedoch heraus, dass diese Funktion auch von einem einzelnen Neuron erfüllt werden kann, indem dasselbe Neuron über die Zeit unterschiedlich gewichtet wird. In der Pressemitteilung der Technischen Universität Berlin heißt es: „Dies wäre vergleichbar mit einem einzelnen Gast, der das Gespräch an einem großen Esstisch simuliert, indem er schnell die Plätze wechselt und jeden Teil spricht.“

Was bedeutet das für KI? Dies könnte laut den Forschern den steigenden Energiekosten der Ausbildung starker Netze entgegenwirken. Aber die eigentliche Frage ist, ob ein einzelnes Neuron, das in einer Zeitschleife steckt, die gleichen Ergebnisse liefern kann wie Milliarden Neuronen. Erste Tests zeigen, dass das System durchaus gute Ergebnisse erzielen kann. Es war in der Lage, manuell hinzugefügtes Rauschen aus Bildern von Kleidung zu entfernen, um ein genaues Bild zu erzeugen – etwas, das für moderne KI als ziemlich fortschrittlich gilt. Es ist denkbar, dass ein solches System das menschliche Gehirn übertreffen und zum leistungsstärksten neuronalen Netzwerk der Welt werden könnte – mit einem einzigen Neuron.