Anzeige
Anzeige
News

Auf der Jagd nach Steuersündern: Finanzbehörden setzen auf künstliche Intelligenz

Gerade bei der Mustererkennung und der Zusammenführung von Daten kann künstliche Intelligenz gute Dienste leisten. Die Finanzbehörden könnten sich das bei der Aufdeckung von Steuerdelikten zunutze machen.

2 Min.
Artikel merken
Anzeige
Anzeige
(Foto: Younes Stiller Kraske/Shutterstock)

Die Steuervermeidungsstrategien der Superreichen gelten als reichlich komplex. Nicht immer sind sie so umfassend wie in der Cum-ex-Affäre, doch die riesigen Datenschätze zusammenzutragen und zu analysieren ist eine Aufgabe, für die sich tatsächlich Machine-Learning-Strategien bestens anbieten. Dabei wurde jetzt bekannt, dass die Steuerbehörden in den USA (Internal Revenue Service, IRS) in Zukunft „hochmoderne Machine-Learning-Technologien“ einsetzen wollen, um wohlhabende Einzelpersonen und Unternehmen an Steuerbetrug zu hindern. Als Ziel der Anwendungen nennt der IRS 75 Gesellschaften wie Hedgefonds, Immobilien-Investitionspartnerschaften und börsennotierte Unternehmen sowie einige große Anwaltskanzleien.

Anzeige
Anzeige

Fokussierung auf Wohlhabende und Unternehmen

Der IRS wolle dabei zunächst Unstimmigkeiten bei bestimmten steuerlichen Sachverhalten aufdecken, unter anderem bei Partnerschaftssteuer, allgemeiner Einkommenssteuer und Buchhaltung sowie internationalen Steuern. Man konzentriere sich dabei, wie es in der Pressemitteilung heißt, auf ein „Segment von Steuerzahler:innen, das in der Vergangenheit nur begrenzt geprüft wurde“. Das Augenmerk werde dabei gezielt auf Personen mit einem Einkommen von mindestens einer Million Dollar und einem Gesamtvermögen von über 250.000 Dollar gelegt.

Welche Lösungen hier konkret zum Einsatz kommen, verrät die Behörde indes nicht, betont aber das gesellschaftliche Interesse, von wohlhabenden Steuerzahler:innen den gesamten Betrag zu erhalten, den sie dem Staat schulden. Man könne mithilfe der KI-Technologie besser erkennen, „wo die Reichen ihr Einkommen verstecken“, erklärt IRS-Commissioner Danny Werfel und betont, dass es auch darum gehe, die Aufmerksamkeit der Mitarbeitenden der Steuerbehörden auf die Bereiche mit dem größten Missbrauch zu fokussieren.

Anzeige
Anzeige

Nutzen auch deutsche Finanzämter bald KI?

In der Tat handelt es sich um eine interessante Anwendung – und eine, bei der die KI ihr Skalierungspotenzial ausschöpfen kann. Naheliegend ist es in der Tat, dass sich die Finanzbehörden zunächst auf große Steuerzahler:innen fokussieren, da sich die dann anschließende Arbeit im Verdachtsfall wohl am meisten rechnen wird. Allerdings könnte es durchaus dazu kommen, dass Finanzämter in Zukunft auf künstliche Intelligenz setzen, um bei Normalverdiener:innen Unregelmäßigkeiten aufzudecken. Hier sollen laut Steuerexpert:innen auch in Deutschland bereits heute einige Automatismen dafür sorgen, dass bestimmte Fälle, in denen die IT an der Plausibilität zweifelt, besonders unter die Lupe genommen werden.

Allerdings dürfte es gerade in Deutschland noch ein weiter Weg bis zu einer flächendeckenden Analyse von Steuersachverhalten sein, gerade bei wohlhabenden, international vernetzten privaten Steuerzahler:innen und Unternehmen. Allein die Feststellung der Steuerpflicht rund um die Grunderwerbssteuer im vergangenen Jahr hat gezeigt, dass hier noch gewisse Defizite herrschen. Und doch könnte KI ein zielführender Weg zu mehr Steuergerechtigkeit sein.

Anzeige
Anzeige

Auch wenn sich die Behörden naturgemäß mit Erklärungen zurückhalten, wie sie diese einsetzen, besteht weitgehend Einigkeit darüber, dass einer der stärksten Anwendungsfälle von KI die Mustererkennung ist. Wenn das neue System des IRS tatsächlich funktioniert, könnte es sowohl aktuelle Straftäter:innen ermitteln helfen als auch von künftigen Übertretungen abschrecken.

Fast fertig!

Bitte klicke auf den Link in der Bestätigungsmail, um deine Anmeldung abzuschließen.

Du willst noch weitere Infos zum Newsletter? Jetzt mehr erfahren

Anzeige
Anzeige
Kommentare

Community-Richtlinien

Bitte schalte deinen Adblocker für t3n.de aus!
Hallo und herzlich willkommen bei t3n!

Bitte schalte deinen Adblocker für t3n.de aus, um diesen Artikel zu lesen.

Wir sind ein unabhängiger Publisher mit einem Team von mehr als 75 fantastischen Menschen, aber ohne riesigen Konzern im Rücken. Banner und ähnliche Werbemittel sind für unsere Finanzierung sehr wichtig.

Schon jetzt und im Namen der gesamten t3n-Crew: vielen Dank für deine Unterstützung! 🙌

Deine t3n-Crew

Anleitung zur Deaktivierung
Artikel merken

Bitte melde dich an, um diesen Artikel in deiner persönlichen Merkliste auf t3n zu speichern.

Jetzt registrieren und merken

Du hast schon einen t3n-Account? Hier anmelden

oder
Auf Mastodon teilen

Gib die URL deiner Mastodon-Instanz ein, um den Artikel zu teilen.

Community-Richtlinien

Wir freuen uns über kontroverse Diskussionen, die gerne auch mal hitzig geführt werden dürfen. Beleidigende, grob anstößige, rassistische und strafrechtlich relevante Äußerungen und Beiträge tolerieren wir nicht. Bitte achte darauf, dass du keine Texte veröffentlichst, für die du keine ausdrückliche Erlaubnis des Urhebers hast. Ebenfalls nicht erlaubt ist der Missbrauch der Webangebote unter t3n.de als Werbeplattform. Die Nennung von Produktnamen, Herstellern, Dienstleistern und Websites ist nur dann zulässig, wenn damit nicht vorrangig der Zweck der Werbung verfolgt wird. Wir behalten uns vor, Beiträge, die diese Regeln verletzen, zu löschen und Accounts zeitweilig oder auf Dauer zu sperren.

Trotz all dieser notwendigen Regeln: Diskutiere kontrovers, sage anderen deine Meinung, trage mit weiterführenden Informationen zum Wissensaustausch bei, aber bleibe dabei fair und respektiere die Meinung anderer. Wir wünschen Dir viel Spaß mit den Webangeboten von t3n und freuen uns auf spannende Beiträge.

Dein t3n-Team

Kommentar abgeben

Melde dich an, um Kommentare schreiben und mit anderen Leser:innen und unseren Autor:innen diskutieren zu können.

Anmelden und kommentieren

Du hast noch keinen t3n-Account? Hier registrieren

Anzeige
Anzeige