Die mit Abstand am meisten verbreitete Software zur Webanalyse heißt Google Analytics. Auf den folgenden Plätzen aber herrscht großer Wettbewerb – und neben kommerziellen Angeboten wie „Adobe Test & Target“ gibt es durchaus einen „Sieger der Herzen“: die Open-Source-Lösung Piwik.

Nach rund 2,5 Millionen Downloads ist Piwik laut BuiltWith.com auf rund 0,8 Prozent der 10.000 größten Websites im Einsatz. Mit Blick auf die Top 100.000 steigt ihr Marktanteil sogar auf 1,5 Prozent und schlägt damit Lösungen wie Clicky und Adobe.

Piwik ist somit gerade in datenschutztechnisch sensiblen Zeiten eine valide Alternative zu Google Analytics. Anders als bei der Software des US-Riesen speichert Piwik die Logdaten nämlich nicht in der „Cloud“, sondern auf dem eigenen Server.

Diese Verbreitung ist – trotz einiger Nachteile wie einer komplizierteren Installation – mehreren Vorteilen geschuldet. Neben der Tatsache, dass Piwik bis zum heutigen Tag als freie Software entwickelt und kostenlos zum Download angeboten wird, schlägt das Projekt die etablierten Alternativen vor allem in zwei Disziplinen:

1. Dem unlimitierten Zugriff auf die erhobenen Daten über eine REST-API, die – anders als bei Google Analytics – durch die Sicherung auf dem eigenen Server kein API-Limit hat.
2. Dem Eingeständnis gegenüber Endnutzern, also den Besuchern einer Website. Piwik respektiert standardmäßig das von Nutzern festgelegten „Do-not-track“-Feature.

Werfen wir einen zweiten Blick auf die Software, wird schnell deutlich, dass sie viele Funktionen der Konkurrenz teilt. Die wichtigsten von ihnen wollen wir Einsteigern in diesem Artikel näherbringen. Los geht’s!

Die Grundlage der Webanalyse sind Goals, also Ziele. Sie lassen sich in Piwik ähnlich definieren wie auch in Analytics und dienen dazu, zentrale Handlungen der Besucher festzuhalten. Ein gängiges Beispiel für sogenannte Ziele ist der Aufruf bestimmter Unterseiten oder das Absenden von Formularen, zum Beispiel zur Anmeldung für einen Newsletter.

Die relevanten Ziele sind stark vom Unternehmen und seiner Website abhängig, gängige Beispiele sind: der Aufruf von Kontakt- und Danke-Seiten sowie das Absenden von Kontakt- und Newsletter-Formularen. Auch Piwik unterstützt Ziele und erklärt in der offiziellen Dokumentation, wie sie eingesetzt werden.

Besucher erreichen eine Website über hunderte Kanäle, nur einige davon sind gängig. Klar ist, dass die meisten Websites einen gewissen Anteil ihrer Besucher über Google beziehen und auch soziale Netzwerke landen in der Regel auf den vorderen Plätzen. Was aber ist mit eingekauftem Traffic?

Egal ob über Anzeigen, Kooperationen oder Gastartikel: Es hilft, die auf diesen Wegen „eingekauften“ Besucher im Blick zu behalten. Bei dieser Mammutaufgabe hilft das sogenannte Kampagnen-Tracking.

Hinter den entsprechenden Links auf die eigene Seite werden dafür Parameter gesetzt, die Piwik anschließend in Daten übersetzt und zur Weiterverarbeitung speichert. Wie genau das funktioniert, erläutert die Dokumentation.

Wer den Einsatz von Googles utm-Parametern gewöhnt ist, kennt das schon. Und noch viel besser: Er kann (rein theoretisch) beim alten Muster bleiben. Denn auch Piwik unterstützt utm-Paramter. Einfacher ist es aber, den offiziellen URL-Builder zu nutzen und auf die Piwik-eigenen pk-Paramter zu setzen.

Die Klassiker der Webanalyse sind neben den einfachen Goals die sogenannten Events. Sie zu erfassen, funktioniert mit Piwik ebenso einfach wie mit der Konkurrenz. Nutzer können allerlei Elemente per JavaScript auszeichnen, sodass beispielsweise der Klick eines Buttons das Event „Button“ auslöst.

trackEvent(category, action, [name], [value])

Die beiden Parameter „Category“ und „Action“ sind essentiell, die beiden folgenden optional. Empfehlenswert ist, eine Struktur für die Auszeichnung der Events zu wählen. Sie erleichtert die Auswertung und hilft, Kollegen schneller in Piwik einzuführen.

Denkbar ist beispielsweise, die einzelnen Bereiche der Seite in Kategorien zu unterteilen (beispielsweise „Landingpage A“) und erst auf Ebene des Namens konkrete Elemente zu beschreiben (beispielsweise „Button X“). Ebenso hilfreich ist eine einheitliche Bezeichnung der „Actions“.

„Spannend ist das Piwik-eigene Content-Tracking.“

Ein interessantes und Piwik-eigenes Feature ist das sogenannte Content-Tracking. Alexander Gulentz, Geschäftsführer von Piwik Pro Deutschland, erklärt im Gespräch mit t3n.de: „Piwik erfasst damit Impressions einzelner Elemente einer Website, zum Beispiel die Bilder eines Sliders, und setzt sie ins Verhältnis zu Klickzahlen.“ Piwik liefert Nutzern damit eine Klickrate für Elemente, die nicht immer sichtbar sind.

Die Dokumentation für dieses Feature ist zum Zeitpunkt der Veröffentlichung unvollständig, gibt aber einen ersten Eindruck. Detailliertere Informationen finden Marketer sowie Entwickler auf developer.piwik.org. Hier wird genau erklärt, wie es eingebaut werden sollte.

Piwik schätzt den Standort von Besuchern standardmäßig anhand der verwendeten Sprache – ein relativ ungenaues und fehleranfälliges System. Seit Version 1.9 haben Nutzer allerdings die Chance, auf alternative Methoden mit höherer Trefferquote zurückzugreifen.

Unter „Administration“ > „Geolocation“ können Nutzer zwei weitere Optionen wählen: „GeoIP (PHP)“ und „GeoIP (PECL)“. Beide Varianten setzen die Installation einer IP-Datenbank voraus, heißt es in der FAQ. Empfehlenswert ist deshalb technisches Verständnis.

Die von Piwik empfohlenen Datenbanken werden in mehreren Version vom Unternehmen MaxMind vertrieben. Sie gibt es in kostenloser und kostenpflichtiger Version, in der Regel ist jedoch die kostenlose Variante „GeoLite City“ ausreichend.

Wer das Verhalten seiner Kunden auch außerhalb der eigenen Website erfassen will, hat mit dem Android- und iOS-SDK von Piwik die Chance dazu. Die beiden Software Development Kits unterstützen die meisten der schon genannten Funktionen und bieten somit eine geeignete technische Basis.

Wie auch bei der Web-Version von Piwik werden die in Apps gesammelten Daten auf den eigenen Servern gespeichert. Auf Github wird sowohl für Android als auch für iOS erklärt, wie Nutzer die beiden SDKs einsetzen und ihre Funktionen nutzen.

Was machen wir mit all den Daten, wenn wir sie auf den eigenen Servern gespeichert haben und über das Webinterface abrufen können? Richtig: Wir basteln uns Reports. Das gelingt entweder über automatisch versandte E-Mails oder über die Reporting-API.

Die sogenannten „Email Reports“ lassen sich auch von technisch kaum versierten Nutzern unter „Nutzername“ > „Email Reports“ einrichten. Sie versenden in fest definierten Abständen zuvor festgelegte Statistiken im PDF- oder HTML-Format an beliebig viele E-Mail-Adressen.

Etwas anspruchsvoller ist der Umgang mit der Analytics-Web-API von Piwik, die Nutzern den Abruf jeglicher Daten in allen erdenklichen Formaten ermöglicht. Wer hier tiefer einsteigen will, sollte sich die Dokumentation der REST-API zu Gemüte führen.

Wenn du den Umgang mit eigenen Servern nicht scheust und die Hoheit über deine Daten behalten willst, solltest du Piwik zumindest einem Testlauf unterziehen. Den Anforderungen eines Marketers wird die Software zweifelsfrei gerecht.

Und: Wer sich vor dem Mehraufwand scheut oder nicht über die technische Erfahrung verfügt, kann über Piwik Pro sogar eine gehostete Alternative nutzen.

Habt ihr Piwik schon mal getestet? Wie lautet euer Fazit?