Die Erkenntnis, dass es gut ist, Misserfolge zu thematisieren, setzt sich in der Startup-Szene nur langsam durch: In der Regel hängen weder die Gründer selbst noch ihre Geldgeber eine gescheiterte Unternehmung an die große Glocke. Und doch wäre es vernünftig, nicht nur den Erfolgsverwöhnten nachzueifern, sondern auch die Geschichten „der anderen“ zu kennen: Um aus ihnen zu lernen.

Das finden zumindest die Analysten der auf Startups und die VC-Szene spezialisierten Datenbank CB Insights. Schon seit Januar 2014 tragen sie die Erfahrungen von gescheiterten Startups zusammen – neben Tutorspree, Readmill oder dem 2015 gescheiterten Nikki Durkin, die mit ihrem Startup 99dresses gescheitert ist. Insgesamt hat die US-Firma mittlerweile 146 „Startup-Post-Mortems“ analysiert.

Durchschnittlich war für die von CB Insights untersuchten Startups 20 Monate nach der letzten Finanzierungsrunde Schluss. Der Mittelwert der in die gescheiterten Projekte investierten Gelder lag bei 1,3 Millionen US-Dollar – mehr als die Hälfte der Startups blieb aber insgesamt unter einer Million US-Dollar an Funding.

„In der Regel kommen viele Ursachen zusammen.“

Fast immer sei es eine Kumulation verschiedener Ursachen, die letztlich dazu führe, dass Gründer die Segel streichen müssen, betonen die Analysten. Dennoch habe man aus den Berichten bestimmte Probleme herauskristallisieren können, die immer wieder genannt wurden – und aus diesen ein Ranking der 20 häufigsten Gründe für das Scheitern von Startups erstellt.

„No Market Need“ – kein Bedarf für das Produkt am Markt: Das ist die häufigste Ursache für den vorzeitigen Startup-Tod. 42 Prozent der untersuchten Startups gaben an, diesen Fehler begangen zu haben: „Wir haben nicht genug Zeit damit verbracht, mit der Zielgruppe zu sprechen, und haben neue Features gebracht, die wir zwar total toll fanden, die aber nicht von unseren Kunden gewünscht wurden“, sagt etwa Jimmy Winter von VoterTide.

Michael Bohanes machte mit seinem Lebensmittel-Lieferservice Dinnr eine ganz ähnliche Erfahrung: Trotz viel versprechender Marktanalysen, eines funktionierenden Produkts und positiven Feedbacks aus dem Alphatest erhielt Dinnr am ersten Tag gerade mal drei Bestellungen. Bohanes schreibt:

„Das ist (…) der absolute Schlüssel dazu, das Scheitern von Dinnr zu verstehen: Wir haben niemandes Problem gelöst. (…) Wir haben den großen Fehler gemacht, den Leuten unsere Idee zu präsentieren und sie zu fragen, ob sie bei uns kaufen würden. Und wenn sie ja sagten, dachten wir, sie meinten ‚Launcht eure Plattform und ich bestelle bei euch.‘ In Wahrheit meinten sie: ‚Ich schließe nicht grundsätzlich aus, dass ich eines Tages (…) möglicherweise in die Versuchung kommen werde, ein Testprodukt bei euch zu bestellen.‘“

Auch Dave Sloan, der mit Treehouse Logic eine Art „SurveyMonkey für Website-Konfiguratoren“ aufbauen wollte, ist in diese Falle getappt:

„Startups scheitern, wenn sie ein Problem lösen, das es am Markt nicht gibt. Das Problem, das wir gelöst haben, war nicht groß genug, um ihm mit einer skalierbaren Lösung zu begegnen.“

Ob in Verbindung mit dieser oder anderen Ursachen: An irgendeinem Punkt ging vielen der untersuchten Startups – 29 Prozent – schlicht das Geld aus. So auch Readmill, das in seinem Epilog erklärte:

„Selbst wenn alle User für die App bezahlen würden, würden die Ressourcen nicht ausreichen, um sie zu unterhalten und weiter zu entwickeln.“

An dritter Stelle der häufigsten Ursachen für das Startup-Aus steht das Team: Immerhin 23 Prozent der Startups gaben an, gravierende Probleme innerhalb des Gründerteams gehabt zu haben. Hsu Ken Ooi hat mit Decide.com eine Technologie entwickelt, die die Preisentwicklung von Consumer-Goods antizipieren kann und ist mittlerweile von E-Bay übernommen worden. Er gibt Gründern den folgenden Rat:

„Entscheide, wie du die Dinge angehen willst, und dann finde Leute, die es genauso sehen. Es ist wertvoll, verschiedene Meinungen im Team zu haben, aber in Early-Stage-Startups überwiegen die Benefits – nämlich, sich schnell bewegen zu können – eines Teams, in dem alle ähnlich denken.“

Anderen Startups wie Homejoy, US-Vorbild von Helpling, Bookatiger und Co., wird einfach schlechtes Timing zum Verhängnis: Das Cleaning-Startup wurde von der Welle an schlechter Presse erfasst, die Sharing-Economy-Startups wie auch Uber rund um die Frage ereilte, ob die über die Plattform gebuchten Arbeitskräfte Angestellte oder lediglich angeheuerte Freelancer seien. Zusammen mit drohenden Klagen der Reinigungskräfte führte das dazu, dass Homejoy nicht genug Investorengelder einsammeln konnte.

Auch ein zu starker Wettbewerb, die falsche Preispolitik oder schlicht und ergreifend ein schlechtes Produkt gehören zu den Top-Gründen, warum Startups scheitern. In der folgenden Grafik findet ihr das gesamte Ranking von CB Insights.

Dieser Artikel ist ein Update eines Artikels aus dem Jahr 2014.